Worum geht es?
KI-Modelle wirken oft wie normale Apps. Im Hintergrund laufen aber Rechenzentren, Grafikkarten, Speicher, Netzwerke und Abrechnungssysteme. Dieser Lernpfad zeigt dir, welche Faktoren Kosten verursachen und warum konkrete Preislisten schnell veralten.
Du lernst
Was Tokens sind, warum Ausgabe oft teurer ist als Eingabe und weshalb lange Kontexte mehr kosten.
Du vergleichst
Aufgabenarten statt Markennamen: kurze Antwort, lange Analyse, Bild, Audio, Video, Suche.
Du entscheidest
Wann ein kleines Modell reicht und wann ein staerkeres Modell sinnvoll sein kann.
Die wichtigsten Kostenfaktoren
Anbieter rechnen unterschiedlich ab. Trotzdem tauchen fast immer dieselben Bausteine auf.
| Faktor | Was bedeutet das? | Warum wird es teurer? |
|---|---|---|
| Input-Tokens | Text, den du an das Modell gibst: Frage, Aufgabe, Dokument, Chatverlauf. | Je mehr Text gelesen werden muss, desto mehr Rechenarbeit entsteht. |
| Output-Tokens | Text, den das Modell erzeugt. | Ausgabe ist oft teurer, weil sie Schritt fuer Schritt neu berechnet wird. |
| Kontextfenster | Wie viel Text das Modell gleichzeitig im Blick behalten kann. | Sehr lange Dokumente brauchen mehr Speicher und Rechenzeit. |
| Modellgroesse | Kleines, mittleres oder sehr leistungsfaehiges Modell. | Staerkere Modelle koennen mehr, sind aber oft langsamer und teurer. |
| Medien | Bildanalyse, Bildgenerierung, Audio, Video oder Dateiverarbeitung. | Medien enthalten viele Datenpunkte und brauchen Spezialmodelle. |
| Zusatzfunktionen | Websuche, Code-Ausfuehrung, Speicher, Datenbanken, Tools. | Jede Zusatzfunktion kann eigene Kosten und Datenschutzfragen mitbringen. |
Tokens statt Seitenzahlen
Viele Sprachmodelle rechnen nicht direkt in Seiten oder Woertern, sondern in Tokens. Ein Token ist ein Textstueck: manchmal ein Wort, manchmal ein Wortteil, manchmal ein Satzzeichen.
Beispiel ohne echte Preisdaten
Eine Frage mit zwei Saetzen und eine kurze Antwort: wenig Input, wenig Output.
Ein Arbeitsblatt zusammenfassen: mehr Input, mittlerer Output.
Ein ganzes Kapitel pruefen und neu schreiben: viel Input, viel Output.
Merksatz
Kosten steigen besonders dann, wenn ein Modell sehr viel lesen muss und danach sehr viel neuen Text erzeugt.
Deshalb ist eine klare, kurze Aufgabenstellung oft besser als ein riesiger ungeordneter Chatverlauf.
Welche Aufgabe braucht welches Modell?
Die beste Wahl ist nicht automatisch das groesste Modell. Entscheidend ist die Aufgabe.
Kleines Modell
Geeignet fuer einfache Klassifikation, kurze Zusammenfassungen, Sortieren oder Umformulieren.
Kostenprofil: niedrig
Mittleres Modell
Geeignet fuer laengere Texte, robuste Erklaerungen, einfache Planung und Standardanalyse.
Kostenprofil: mittel
Starkes Modell
Geeignet fuer komplexe Schlussfolgerungen, schwierige Fehleranalyse oder hohe Genauigkeit.
Kostenprofil: hoch
Bildmodell
Geeignet fuer Bilder analysieren oder erzeugen. Meist rechenintensiver als kurzer Text.
Kostenprofil: je nach Aufloesung
Video/Audio
Geeignet fuer Sprache, Transkription, Ton oder bewegte Bilder. Datenmenge ist oft gross.
Kostenprofil: schnell steigend
Tools & Suche
Websuche, Dateien, Code oder Datenbanken koennen zusaetzlich berechnet werden.
Kostenprofil: Zusatzkosten moeglich
Beispielrechnungen ohne echte Preise
Die Zahlen unten sind bewusst als relative Einheiten dargestellt. So bleibt das Prinzip richtig, auch wenn Anbieterpreise sich aendern.
Aufgabe A: kurze Frage beantworten
Wenig Input, wenig Output, kein Bild, keine Datei.
Aufgabe B: langes Dokument zusammenfassen
Viel Input, mittlere Ausgabe, groesseres Kontextfenster.
Aufgabe C: Bild oder Video erzeugen
Spezialmodell, viele Datenpunkte, oft mehrere Berechnungsschritte.
Warum keine festen Europreise?
Anbieter aendern Preise, Modellnamen und Abrechnungsarten regelmaessig. Fuer Schule und Medienbildung ist deshalb wichtiger, das Kostenprinzip zu verstehen als eine Preistabelle auswendig zu lernen.
Schnellentscheidung
Wähle erst die kleinste sinnvolle Option. Wechsle nur dann zu mehr Leistung, wenn es einen klaren Grund gibt.
| Situation | Gute Startoption | Wann mehr Leistung sinnvoll ist |
|---|---|---|
| Kurze Erklaerung oder einfache Zusammenfassung | Kleines oder mittleres Sprachmodell | Wenn die Antwort fachlich sehr genau sein muss. |
| Langes Dokument lesen | Modell mit passendem Kontextfenster | Wenn wichtige Details ueber viele Seiten verteilt sind. |
| Komplexes Problem loesen | Mittleres Modell mit klarer Aufgabenstellung | Wenn mehrere Denkschritte und Pruefung noetig sind. |
| Bild analysieren oder erzeugen | Bildfaehiges Modell mit niedriger Aufloesung testen | Wenn Qualitaet, Details oder Barrierefreiheit entscheidend sind. |
| Schulische Arbeit mit personenbezogenen Daten | Nur freigegebene Systeme nutzen, z.B. telli / AISchat, wenn die Schule es bereitstellt | Keine beliebigen externen KI-Tools verwenden. |
Quiz: Kostenprinzipien
Teste, ob du die Grundideen verstanden hast.
Zusammenfassung
Das bleibt wichtig
- Kosten haengen von Input, Output, Kontext, Modellgroesse und Medien ab.
- Das groesste Modell ist nicht automatisch die beste Wahl.
- Preise und Modellnamen veralten schnell.
Datenschutz-Regel
- Keine Namen, Fotos, Stimmen oder privaten Texte in beliebige externe KI eingeben.
- Mit vorbereiteten Beispielen lernen statt eigene Daten hochladen.
- Bei Schule immer freigegebene Verfahren nutzen, z.B. telli / AISchat, wenn es bereitgestellt wird.
Quellen fuer aktuelle Preise
Wenn konkrete Preise benoetigt werden, immer direkt bei den Anbietern mit Abrufdatum nachsehen.